抽样定理是统计学中的基础知识之一。在实际应用中，我们常常难以对整个人群进行调查，因此需要通过抽样来获取一部分数据，并根据这部分数据推断整个人群的情况。
但是，一个好的样本能否代表整个人群呢？这就需要抽样定理来告诉我们答案了。
抽样定理的核心思想是：随着样本容量的增加，样本统计量（如均值、方差等）的分布逐渐趋近于总体统计量的分布。也就是说，当我们的样本足够大时，样本中的数据就可以比较好地代表整个人群了。
但是，一个好的样本并不仅仅是容量越大越好。我们还需要注意以下几点：
- 样本的选择应该随机而非主观；
- 样本应该尽可能地具有代表性，即反映整个人群的结构特征；
- 样本容量要根据不确定性程度和统计范围来选择。
总的来说，一个好的样本是能够有效代表整个人群的。但是，我们在进行抽样时需要注意样本的选择和容量大小等因素，从而提高样本的质量，更加准确地推断整个人群的情况。
