尺度差和方差是统计学中常用的两个看法，用于形貌一组数据的离散水平和稳固性。尺度差是指一组数据的平均值和每个数据点的差异的平方的平均数的平方根。方差是指一组数据的每个数据点与平均值之差的平方的平均数。
尺度差和方差通常被用来权衡数据的变异水平，即数据点的涣散水平。当尺度差和方差越大时，数据点之间的差异也越大，说明数据集的离散水平较高。反之，当尺度差和方差较小时，数据点之间的差异较小，说明数据集的稳固性较高。
尺度差和方差在统计剖析、金融领域、科学研究等方面被普遍应用。通过盘算尺度差和方差，我们可以体会数据集的特征和漫衍情形，有助于进一步的数据剖析和决议。
尺度差方差剖析
来源：查看原文
