作为机器学习和深度学习中的核心算法之一，卷积运算一直备受关注，但是到底什么是卷积运算？它有什么应用呢？现在就让小编来为大家揭开卷积运算的奥秘。
卷积运算是一种在两个函数之间定义的一种数学运算，这两个函数依次进行一定的变换得到新函数的操作方式。在图像处理和机器学习中，卷积可以帮助我们提取出图像或是数据特征中的信息。举个例子，我们可以将一个3*3的矩阵（权重矩阵）通过卷积操作应用到一张图片的每一个像素点上，获取到该像素点周围的信息，最终得到输出图像。
卷积运算的应用非常广泛，除了在图像识别、处理以及目标检测等方面被广泛使用以外，在语音识别、自然语言处理等领域也有广泛的应用。同时，采用卷积神经网络可以极大的降低人工提取特征的工作量。
现在我们知道了什么是卷积运算，以及它在生活和科研中的应用范围。如果你对深度学习和人工智能领域感兴趣的话，就不要错过卷积运算这个核心算法了！
